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背景介绍
神经胶质瘤是最常见的原发性脑部肿瘤,每年约有10,人被诊断为神经胶质瘤,患者通常进行手术或化疗治疗。神经干细胞来源于外胚层,是一种具有分化为多种神经细胞潜能的可增殖细胞,能迁移至神经胶质瘤体并侵入神经胶质瘤体,使神经胶质瘤解体,这种特性为神经胶质瘤治疗提供了一种潜在的治疗方案。
解读专栏
01研究思路
研究人员首先将人成纤维细胞转分化为诱导性神经干细胞(iNSC),然后在体外验证iNSC向胶质瘤细胞的迁移能力,并在小鼠体内监测iNSC的生存特征。研究人员进一步对iNSC进行分泌肿瘤坏死因子和胸苷激酶(TK)的基因修饰,以研究具有细胞毒性的iNSC对胶质瘤细胞的杀伤能力,从而证明具有细胞毒性的iNSC在胶质瘤的治疗中可以发挥很大的作用。
02研究过程
1)将成纤维细胞转分化为神经干细胞
首先研究人员在成纤维细胞中过表达SOX2,并将细胞培养在神经干细胞诱导培养液中。经48小时后,发现培养液中有神经球形成,并可以检测到神经干细胞的标志物nestin的表达。
另外研究发现本实验中转分化得到的神经干细胞可分化为表达GFAP的胶质细胞和表达TUJ1的神经元细胞,证明本次诱导的神经干细胞具有分化为神经细胞的能力。
2)RNAseq检测iNSC和成纤维细胞的表达谱变化
研究人员通过RNAseq方法分别对iNSC,NSC及成纤维细胞进行表达谱分析,结果发现iNSC中与细胞迁移、神经元发育、离子转运、器管形成及免疫应答相关的基因表达升高,这部分基因在神经干细胞中同样高表达。
另外结果发现,在细胞迁移相关的高表达基因中存在部分肿瘤归巢相关基因,如CXCR4,FLT1,HIF1A,ANXA2。
3)细胞迁移实验证明iNSC可以向胶质瘤细胞迁移
研究人员通过实时迁移分析进行下一步研究,发现iNSC具有向胶质瘤细胞迁移的能力。
4)检测iNSC在动物体内的生存特性
研究人员将mCFL标记过的iNSC移植到小鼠大脑中,25天后检测发现小鼠大脑中依然存在标记过的iNSC。而且iNSC在小鼠体内主要分化为神经元细胞,而非胶质细胞。
h-iNSCTE移植入小鼠脑中的体内表征
A)总图显示未修正的h-iNSCTE和表达mCherry/FL的h-iNSCTE的增值能力,分析显示两者无显著差异;
B和C)h-iNSCTE-mC-FL植入小鼠额叶,并用BLI连续监测3周。总图显示h-iNSCTE持续存在25天,后逐渐消除。
5)对iNSC进行修饰,验证其能否抑制胶质瘤生长
研究人员通过对iNSC修饰,使其能够产生可分泌的肿瘤坏死因子相关的凋亡诱导配体,随后将经修饰的细胞与胶质瘤细胞共培养,结果发现胶质瘤细胞能被杀死,并且杀死效果是剂量依赖的。
随后研究人员在动物体内进行了实验,将经修饰的iNSC和未经修饰的iNSC分别与胶质瘤细胞混合并移植到小鼠大脑中,研究发现经修饰的iNSC可以明显抑制胶质瘤体积增大,同时显著延长实验动物的存活时间。
h-iNSCTE介导的TRAIL治疗用于恶性胶质瘤
A和B)荧光照片显示h-iNSCTE分泌促细胞凋亡因子TRAIL并单层或浮动神经球生长
C)3D悬浮培养液的图像和数据结果
D)在小鼠中进行h-iNSCTE治疗恶性胶质瘤
E和F)BLI和总结数据显示与对照组小鼠比较,经修饰的iNSC具有抑制性
G)经修饰的iNSC的小鼠存活期更长
6)对iNSC进行另一种修饰,使其表达胸苷激酶(TK),验证其能否杀死胶质瘤
胸苷激酶可以使化疗药物前体ganciclovir(GCV)转变为具有细胞毒性的药物,从而将肿瘤细胞杀死。研究人员将经修饰的iNSC与胶质瘤细胞混合,再给予GCV,发现iNSC-TK周围的胶质瘤细胞被杀死。动物体内实验也证明iNSC-TK可以有效抑制小鼠脑中的胶质瘤增大,有效延长实验动物的存活时间。
7)术后胶质瘤干预实验验证iNSC-TK效果
由于手术后胶质瘤容易复发,因此研究人员进行了术后胶质瘤干预实验。首先将iNSC-TK包裹到胞外基质中,体外实验证明包裹在胞外基质中的iNSC-TK可以迁移至胶质瘤中,杀死胶质瘤细胞,抑制胶质瘤的发展。
随后研究人员进行了动物实验,将胶质瘤移植到小鼠大脑中,一段时间后切除胶质瘤并在切除部位填充被胞外基质包裹的iNSC-TK,然后在GCV的作用下,发现包裹在胞外基质中的iNSC-TK可以有效抑制胶质瘤残留物增长,延长实验动物的存活时间。
03研究小结
由于神经干细胞具有向神经胶质瘤迁移的特性,使其为神经胶质瘤的治疗提供了潜在方案。本次实验中研究人员通过转分化将成纤维细胞诱导成神经干细胞,并证明诱导性神经干细胞依然具有向神经胶质瘤迁移的特性。随后研究人员对诱导性神经干细胞进行修饰,使其具有细胞毒性。将这种修饰过的神经干细胞与神经胶质瘤细胞共培养,不论体外实验还是动物实验,均证明其可以有效抑制神经胶质瘤的发展,并可以明显延长实验动物的存活时间,从而证明诱导性神经干细胞在胶质瘤治疗中的应用潜力。
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稿件来源:技术中心宋健
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