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当有人发生中风时，必须尽快接受医疗护理。虽然目前的诊断程序需要一些时间，但一个实验性的智能手机应用程序可以更快地提供结果。目前，如果急诊室的病人怀疑自己发生了中风，他们要么被送去做CT扫描（这会使他们暴露在潜在的有害电离辐射中），要么他们不得不等待神经科医生来进行测试。为了加快评估过程，同时也有可能使患者免于不必要的扫描，宾夕法尼亚州立大学医院的科学家们开发了一款新的应用程序。他们首先创建了一个数据集，要求80多名有中风症状的患者进行语言测试，同时用iPhone进行视频录制。这个数据集被用来训练一个基于人工智能的算法--它能识别出语言和面部肌肉运动的异常，这些异常是那些被发现确实患有中风的患者所特有的。当随后进行测试时，发现由此产生的应用程序在检测中风患者方面的准确率为79%。随着技术的进一步发展，这个数字应该会提高，不过据称已经和目前急诊室进行的测试的准确率一致。更重要的是，该应用只需4分钟就能提供结果。“这是第一批让人工智能在急诊环境下帮助诊断中风的作品之一，”宾夕法尼亚州立大学副教授SharonHuang说。“在自然环境中获取面部数据，使我们的工作强大而有用，可用于实际的临床使用，并最终赋予我们的方法以远程诊断中风和自我评估的能力。”西班牙瓦伦西亚理工大学的科学家们此前开发了一款自己的卒中评估应用，其工作方式与之类似。Science科学
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